Network
PR BEKASI – Seorang mahasiswa di India, Priyanjali Gupta, berhasil mengembangkan kecerdasan buatan (AI) yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat.
Mahasiswa tahun ketiga Ilmu Komputer di Vellore Institute of Technology Tamil Nadu membagikan di profil LinkedIn-nya tentang bagaimana dia berhasil mengembangkan AI yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat ke dalam bahasa Inggris secara instan.
Bahasa Isyarat memiliki ragamnya, AI yang dikembangkan oleh Gupta sendiri adalah Bahasa Isyarat Amerika (American Sign Language - ASL).
Baca Juga: Ledakan Keras Terdengar di Donestk, Ancaman Vladimir Putin Terhadap Ukraina Semakin Meningkat
Dia mengungkapkan bahwa dia mengembangkan model menggunakan API deteksi objek TensorFlow.
Sebuah program antarmuka perangkat lunak yang dibangun dari salah satu perpustakaan pembelajaran mesin paling populer di dunia yang dirancang oleh Google.
Model tersebut sejauh ini mampu menerjemahkan isyarat menggunakan pembelajaran transfer dari model yang telah dilatih sebelumnya yang disebut ssd_mobilenet.
Baca Juga: Kemenkes Buka Layanan Telemedisin Gratis untuk Pasien Isoman, Ini Syaratnya
Dalam postingannya, Gupta mendemonstrasikan kemampuan modelnya dengan bahasa isyarat populer, yang diambil oleh AI dan segera diterjemahkan ke dalam kata-kata bahasa Inggris.
“Dataset dibuat secara manual dengan menjalankan file Image Collection Python yang mengumpulkan gambar dari webcam Anda,” kata Gupta dikutip Pikiranrakyat-Bekasi.com dari Mashable SEA.
“Semua terjemahan terletak dalam Bahasa Isyarat Amerika yang terlihat di web. Seperti: Halo, aku mencintaimu, Terima kasih, Tolong, Ya, dan Tidak,” jelasnya.
Postingannya di LinkedIn sejauh ini mendapat lebih dari 60.000 reaksi, dengan banyak yang penasaran dengan desain dan metodologi yang digunakan untuk membuat model tersebut.
Menanggapi satu komentar kritis, dia mengakui bahwa meskipun dia telah memanfaatkan model pra-pelatihan untuk menghasilkan modelnya sendiri, dia yakin bahwa komunitas open-source pada akhirnya akan dapat membangun konsep seperti itu untuk diharapkan berkembang.
AI lebih cocok untuk tugas yang lebih kompleks dalam konteks yang sama.
“Membangun model pembelajaran mendalam dari awal hanya untuk deteksi isyarat adalah masalah yang sangat sulit, tetapi bukan tidak mungkin,” katanya.
Gupta berharap program yang ia kembangkan dapat lebih dikembangkan oleh mereka yang lebih profesional.
“Dan saat ini saya hanya seorang mahasiswa amatir tetapi saya sedang belajar dan saya percaya cepat atau lambat komunitas open-source kita sendiri yang jauh lebih berpengalaman dan terpelajar daripada saya akan menemukan solusi,” katanya.
Baca Juga: 4 Zodiak Ini Tak Pernah Belajar dari Kesalahan Masa Lalu, Hidupnya Penuh Penyesalan
“Dan mungkin kita dapat memiliki model pembelajaran mendalam khusus untuk bahasa isyarat,” sambungnya
Dilansir dari KLobility, teman Tuli di Indonesia menggunakan SIBI dan BISINDO. SIBI sendri merupakan bahasa isyarat yang dikembangakan dari serapan ASL.
Sementara itu, Bisindo adalah bahasa isyarat yang berkembang secara alami dari kebutuhan kawan tuli.
Bukan tak mungkin, teknologi yang dikembangkan Gupta juga dapat membantu masyarakat umum Indonesia untuk lebih terhubung dengan Teman Tuli. Kita nantikan saja.***
